【元管理者が作成】介護の危険予測ディスカッション例文集|現場を動かすKYT実践ガイド
こんにちは。介護AI戦略室運営者の taka care です。
「危険予測のミーティング、いつも同じ意見ばかりで盛り上がらない…」
「新人スタッフが意見を出しやすい例文やテンプレートがあればいいのに」
そんな悩みをお持ちではありませんか?介護現場、特に認知症ケアにおける「危険予測ディスカッション」は、単なる形式的な会議ではなく、利用者様の命を守り、職員の精神的負担を減らすための最重要ミッションです。
私は施設管理者として、数千枚のヒヤリハット報告書を分析し、数多くのKYT(危険予測トレーニング)を主導してきました。その経験から言えるのは、良いディスカッションには「具体的な例文」と「否定されない空気感」が不可欠であるということです。
本記事では、明日からのカンファレンスや研修ですぐに使える実践的な例文集と、議論を深めるためのテクニックを解説します。厚生労働省の事故防止指針に基づいた確かな内容で、現場の安全レベルを底上げしましょう。
- 認知症ケアに特化した危険予測の具体的視点
- 「発言」を促すディスカッションの進め方
- 転倒・誤嚥・徘徊など、ケース別の実践例文
- ヒヤリハットを宝に変えるチーム連携術
1. 認知症ケアにおける危険予測の本質

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認知症の方の行動には、必ず理由があります。危険予測ディスカッションの目的は、その理由を「本人の視点」と「環境の視点」から紐解くことです。
なぜ「ディスカッション」が必要なのか?
一人の観察眼には限界があります。ベテランは「経験」から予測し、新人は「違和感」から予測します。この異なる視点が交わることで、マニュアルにはない「動的なリスク」が見えてきます。
厚生労働省の「介護事故防止に向けた検討会報告書」でも、多職種による情報の共有と分析が事故防止の鍵であると強調されています。
(出典:厚生労働省 認知症施策推進総合戦略)
「正解」を探すのではなく、「可能性」を広げるのがディスカッションです。「そんなの起きるわけない」という否定を禁止するだけで、発言量は3倍に増えます。
2. そのまま使える!シーン別危険予測例文集

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ディスカッションを円滑にするため、具体的状況に合わせた「例文」と「深掘りポイント」を整理しました。
① 転倒・転落リスクの例文
| 場面設定 | ディスカッション用例文 |
|---|---|
| 夜間の居室からの離床 | 「A様は夜間にトイレを探して急に立ち上がることが多いため、足元灯が暗いと家具に足をぶつけて転倒する可能性があります」 |
| 車椅子への移乗 | 「B様はブレーキをかける前に腰を浮かせてしまう傾向があるため、車椅子が後退して床に尻もちをつくリスクが考えられます」 |
【深掘りの問いかけ】
「その時、スタッフの立ち位置はどこであれば防げたでしょうか?」
② 誤嚥・誤飲リスクの例文
| 場面設定 | ディスカッション用例文 |
|---|---|
| 食事中の様子 | 「C様は一口量が多く、次々に口へ運ぶ癖があるため、咽頭に食べ物が残り、後から不顕性誤嚥を起こす恐れがあります」 |
【深掘りの問いかけ】
「一口量を調整するために、スプーンのサイズを変更する検討は必要でしょうか?」
③ 徘徊・離設リスクの例文
| 場面設定 | ディスカッション用例文 |
|---|---|
| 夕暮れ時の玄関付近 | 「夕方になると『家に帰る』と訴えが強まるD様に対し、他の方の対応で目が離れた隙に、施錠されていない勝手口から外へ出てしまう危険があります」 |
【深掘りの問いかけ】
「D様が『帰りたい』と思う不安の背景に、何か環境的な刺激はありませんか?」
3. 現場を活性化させるKYTディスカッションの手順

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効果的なディスカッションには「型」が必要です。以下の4ステップ(4ラウンド法)を取り入れてみてください。
- 現状把握(どんな危険が潜んでいるか):「~なので、~して、~になる可能性がある」の形で意見を出し合う。
- 本質追究(これが重要だ):出された意見の中から、最も重大なリスクを絞り込む。
- 対策案(あなたならどうする):具体的な解決策を出し合う(環境調整、介助方法など)。
- 目標設定(私たちはこうする):「~するときは、~しよう!」とチームの行動指針を決める。
「気をつける」「注意する」という言葉は対策ではありません。「左側に立ち、手すりを握るのを確認してから声をかける」といった、誰でもできる具体的な行動に落とし込むことが大切です。
4. AI活用で危険予測の精度を最大化する

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最近では、ディスカッションの材料として「AIによる予測データ」を活用する施設が増えています。
例えば、AI見守りセンサーが蓄積した「離床のタイミング」や「歩行バランスの変化」をグラフ化して提示すれば、ディスカッションはより客観的になります。「経験の長いスタッフの勘」に「正確なデジタルデータ」を掛け合わせることで、見落としは限りなくゼロに近づきます。
taka careでは、こうしたAIツールを導入し、記録の自動化と事故防止を両立させる戦略を提案しています。
まとめ:危険予測はチームの「対話」から始まる

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危険予測ディスカッションは、単なる事故防止策ではなく、スタッフ同士の信頼関係を築く場でもあります。例文をきっかけに会話が生まれ、「これならできそう」という前向きな対策が導き出されること。それこそが理想的なケアへの一歩です。
- 具体的な例文を提示して、発言のハードルを下げる。
- 環境・本人・介助者の3視点で多角的に考える。
- AIやデータを共通言語として取り入れる。
まずは、今回ご紹介した例文を一つ、次回のミーティングで投げかけてみてください。現場の空気が変わるのを実感できるはずです。
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