診療報酬改定 2026 わかりやすく解説|賃上げ・DX・AI活用の現場対応
こんにちは。介護AI戦略室、運営者のtaka careです。
「診療報酬改定 2026 わかりやすく」と検索しているあなたの最大の関心事は、やはり「次の改定で現場の負担は減るのか?給料は上がるのか?」という点ではないでしょうか。
2024年のトリプル改定を経て、次は2026年度(令和8年度)の診療報酬改定が控えています。「診療報酬改定するとどうなる?」「ベースアップ評価料は続くの?」「なぜ6月施行?」といった疑問は、経営者だけでなく現場職員にとっても生活に関わる切実な問題です。
さらに、2026年に向けて避けて通れないのが「医療DX」と「AI活用」です。人材不足が加速する中、「AIにできること」を正しく理解し、チームマネジメントに組み込むことは、もはや選択肢ではなく必須条件になりつつあります。
この記事では、元管理者としての経験をもとに、2026年改定の予測ポイントをわかりやすく整理し、AIを活用して現場時間を削減した具体的なエピソードを交えて解説します。制度改正をただの“負担”で終わらせず、現場を良くする“チャンス”に変えていきましょう。
この記事でわかること
- 2026年診療報酬改定の主要トレンド(賃上げ・DX・施行時期)
- 「ベースアップ評価料」の今後の見通しと運用のコツ
- 元管理者が実践した「AI活用」による具体的な時間削減事例
1. 診療報酬改定 2026 わかりやすく全体像と予測

介護AI戦略室:イメージ
診療報酬改定するとどうなる?基本のおさらい
診療報酬改定とは、原則2年に1度、医療サービスの公定価格(点数)を見直す制度です。これにより、病院や介護事業所の収益構造が変わり、結果として「職員の給与水準」や「求められる業務内容」に直結します。
2026年度改定でも、物価高騰や深刻な人材不足への対応が最大の焦点になると予測されます。厚生労働省の方針を見ても、単に点数を上げるだけでなく、「効率化できた施設を評価する」「賃上げを実現した施設を評価する」というメリハリのある配分が続くことは確実です。
(参考:厚生労働省 「令和8年度診療報酬改定について」)
2026年診療報酬改定で何が変わるのか?(3つの予測)
これまでの議論の流れから、2026年に特に重要視されるポイントは以下の3点です。
- 医療DXの「実績」評価:
「システムを入れただけ」から「実際にデータを連携・活用しているか」へ評価軸がシフトします。マイナンバーカード活用や電子処方箋の普及率が加算要件に関わってくるでしょう。 - 「賃上げ」の検証と継続:
2024年に導入されたベースアップ評価料が、実際に職員の手元に届いているか厳しくチェックされ、要件が微修正される可能性があります。 - かかりつけ医機能の明確化:
高齢者が地域で安心して暮らすための「かかりつけ医」の機能が、報酬上でより明確に評価される見込みです。
診療報酬改定はなぜ6月に施行されるのか?
従来は4月施行が一般的でしたが、2024年改定より「6月1日施行」へと後ろ倒しされました。2026年もこのスケジュールが踏襲される公算が高いです。
理由は、医療機関やシステムベンダー(電子カルテ業者など)の負担軽減です。4月に改定内容が決まってからシステム改修やスタッフ研修を行うには期間が短すぎ、現場が大混乱していた反省に基づいています。
現場のメリット:
4月・5月を「準備期間」として使えるようになりました。この2ヶ月間で、新加算のシミュレーションや業務フローの見直しを行えるかどうかが、6月以降の収益を左右します。
ベースアップ評価料は2026年にどうなる?
「ベースアップ評価料(看護職員等処遇改善等、外来・入院ベースアップ評価料など)」は、2026年も継続、あるいは強化されるでしょう。
私は元管理者として、「制度があること」と「職員が実感できること」は別物だと痛感しています。私が管理していた施設では、ベースアップ評価料の原資を明確にし、月額3,000円〜6,000円相当を「基本給」に上乗せする形をとりました。賞与ではなく月給(基本給)を上げることで、職員の安心感と定着率を高める狙いがありました。
2026年に向けては、「賃金改善計画書」の提出や報告において、より具体的なエビデンス(証拠)が求められる可能性があります。制度をフル活用するためにも、今から賃金台帳の整備や就業規則の見直しを進めておくべきです。
2. 2026年を見据えた「AI活用」と現場対応

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報酬改定で求められる「効率化」や「生産性向上」。これをマンパワーだけで乗り切るのは不可能です。そこで鍵となるのがAIです。
AIにできること:現場の負担を「補助」する
「AIが仕事を奪う」というのは誤解です。介護・医療現場において、AIは「事務作業の最強のアシスタント」になります。
厚生労働省も「医療・介護現場における生産性向上」の切り札としてICT・AI活用を推奨しています。
(出典:厚生労働省 介護現場における生産性向上の取組)
私が実践したAI活用の切り分け
- AIに任せる:記録の下書き作成、会議録の要約、シフトのパズル合わせ、マニュアルの素案作成。
- 人がやる:利用者様の表情観察、感情への共感、最終的な意思決定、AIが作った文章の最終チェック。
AI活用とチームマネジメント
AIはマネジメントの「目」を補ってくれます。私が管理者の時、職員アンケートの自由記述をAIに分析させたことがあります。
人間が読むと「不満が多いな」で終わってしまうところを、AIは「『記録業務』という単語が『残業』という単語とセットで頻出しており、特に20代職員にその傾向が強い」といった客観的な分析を出してくれました。これにより、全職員一律ではなく、若手職員向けの記録簡素化プロジェクトを立ち上げるという的確な打ち手が打てました。
【実例】AIで削減できた具体的な時間

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「実際、どれくらい楽になるの?」という声にお答えします。私が管理していた施設での実測値です。
AI導入による時間削減効果(月間)
- 記録業務(音声入力+AI要約):
1人あたり1日約12分短縮 → 月間約4時間の余暇創出 - 会議資料作成(AI生成):
管理者業務として月間約10時間の削減 - 夜勤記録(音声メモ活用):
1回あたり約25分短縮 → 早朝の残業ほぼゼロへ
これらの時間は、単なるコストカットではありません。削減できた時間で、利用者様とゆっくりお茶を飲む時間が生まれました。これこそが、AI導入の本来の目的です。
3. まとめ:2026年を「明るい未来」にするために

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診療報酬改定 2026 は、医療・介護現場に対して「質の向上」と「効率化」の両立をさらに求めてくるでしょう。
- 制度対応:6月施行のスケジュールを活かし、ベースアップ評価料などの加算を確実に取り切る。
- 現場対応:AIなどのテクノロジーを恐れず導入し、事務作業を圧縮して「人によるケア」の時間を守る。
「改定=大変になる」という発想を変えましょう。AIと制度を賢く利用することで、現場はもっと働きやすく、人間らしい場所にできるはずです。2026年に向けて、まずは小さな業務のAI化から始めてみませんか。
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