「ケアマネージャー 担当 件数 上限」と検索している方の多くは、日々の業務の忙しさの中で、「ケアマネジャーの担当件数の上限は結局何人なのか？」「1人で何人くらい担当するのが限界なのか？」「非常勤ケアマネの適正件数は？」といった、切実な疑問を抱えているのではないでしょうか。

現場では、ケアマネジャーの一人当たりの担当人数は何人が適正なのかを悩みつつも、実際には「ケアマネジャー 件数 オーバー」ギリギリの状態で業務を回しているケースも少なくありません。その結果、ケアマネジャー担当件数減算といった制度面のリスクや、サービスの質低下への不安を感じている方も多いはずです。

一方で、ただ件数を制限するだけでは経営が成り立ちません。そこで重要になるのが、ケアマネジャーの業務効率をどう高めるか、そして病院・薬剤師・理学療法士との連携をどうスムーズにするかです。さらに近年は、「AIができること」が急速に広がり、記録作成や情報整理、チームマネジメントの分野で実務を支える強力なツールとして注目されています。

私自身、管理者として現場に立つ中で、AIを活用した実際の経験として「この業務がここまで楽になるのか」と感じた場面が何度もあり、具体的な削減時間を数字で実感してきました。

この記事では、制度としての担当件数の上限から、現場で起こりがちな課題、効率化の具体策、そしてAIを活用したこれからの働き方までを、実体験を交えながらわかりやすく整理します。

ケアマネージャー 担当 件数 上限の基礎知識

介護AI戦略室:イメージ

ケアマネジャーの担当件数の上限は？（44件と49件の違い）

居宅介護支援事業所を運営するうえで、担当件数の上限を正しく理解することは経営とコンプライアンスの要です。知らないまま運営すると、気づかないうちに減算リスクを抱えることになります。

厚生労働省が示す人員基準の原則は以下の通りです。

• 原則：利用者44人またはその端数を増すごとに1名配置
• 特例（ICT活用）：ケアプランデータ連携システムを活用し、かつ事務職員を配置している場合は、利用者49人またはその端数を増すごとに1名

この内容は、厚生労働省の介護報酬改定資料でも明記されています。
（出典：厚生労働省「令和6年度介護報酬改定の概要」）

私が管理者をしていた頃も、この「44件」と「49件」の要件を混同している事業所が多くありました。例えば、当時の私の事業所ではケアマネ5名体制で、1人あたり平均45件を担当する繁忙期がありました。そこで、ケアプランデータ連携システムの導入と非常勤事務職員の配置を行った結果、基準上も問題なく49件まで対応できる体制へ移行し、減算リスクを回避できました。

ケアマネジャーは1人で何人くらい担当できる？（実態と適正）

制度上の上限と、実際に「質の高いケア」を提供できる件数にはギャップがあります。

厚生労働省のデータによると、ケアマネジャー（常勤換算）1人当たりの実利用者数は平均44.0人とされています。
（出典：厚生労働省 令和5年度介護事業経営実態調査結果）

しかし、数字だけで判断するのは危険です。私の経験上、要介護3以上の重度者や独居、虐待リスクがあるケースを多く抱えている場合、35件前後でも業務はパンク状態になります。一方で、状態が安定している利用者が多ければ、40件を超えてもスムーズに回ることもあります。「件数」だけでなく「業務負荷（ケースの重さ）」で判断する視点が欠かせません。

ケアマネジャー 件数 オーバーと減算（逓減制）

担当件数に関する最大のリスクが「逓減制（ていげんせい）」による減算です。これは、一定の件数を超えた分の報酬単価が引き下げられる仕組みです。

• 通常：40件以上から逓減適用
• ICT活用＋事務員配置：45件以上から逓減適用（※要件による）

私が管理していた事業所でも、一時的に1人あたり48件を超え、報酬単価が下がった時期がありました。現場は「忙しさは増したのに、事業所の売上が伸びない（むしろ効率が悪い）」というジレンマに陥り、モチベーション低下を招きました。上限ギリギリを攻めるのではなく、減算ラインの一歩手前で余裕を持つことが、長期的な安定運営のコツです。

非常勤ケアマネの担当件数は何人？

非常勤の場合は「常勤換算」で考えます。例えば週40時間勤務を「1.0」とする事業所で、週20時間働く非常勤ケアマネ（0.5）の場合、適正件数は「44件 × 0.5 ＝ 22件」が目安となります。

「非常勤だから10件くらいで」と感覚で決めるのではなく、労働時間に応じた適正配分を行わないと、常勤職員へのしわ寄せや、非常勤職員のキャパシティオーバーにつながります。

ケアマネジャー 担当 件数 上限と現場対策

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件数オーバー時のリスクと負の連鎖

件数オーバーが常態化すると、以下のようなリスクが生じます。

1. モニタリングの質が低下し、利用者の変化（予兆）を見逃す。
2. 記録が後回しになり、実地指導・監査で指摘を受ける。
3. ケアマネジャーが疲弊し、離職する。
4. 残った職員の負担がさらに増える。

日本介護支援専門員協会の調査でも、離職理由の上位に「業務量の多さ」が挙げられています。
（出典：神奈川県介護支援専門員協会制度改正調査研究委員会「ケアマネジャー不足の原因を探るアンケート調査報告書」）

ケアマネジャー 効率を高める方法と連携

人をすぐに増やせない場合、業務フローの見直しが必須です。特に時間が取られるのが、病院・薬剤師・理学療法士などの多職種連携です。

私は、FAXや電話の「すれ違い」を減らすため、医療機関や薬局と共通の簡易報告フォーマットを作成し、可能な限りメールやビジネスチャットでのやり取りに移行しました。これにより、1件あたりの連携時間が20分から7分程度に短縮されました。

AIを活用した業務改善と未来の働き方

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AIにできること：事務作業の「補助輪」

AIはケアマネジャーの仕事を奪うものではなく、強力な「アシスタント」です。具体的には以下の業務で威力を発揮します。

• 議事録作成：サービス担当者会議の音声を文字起こし・要約。
• 記録の下書き：箇条書きのメモから「SOAP形式」の記録を生成。
• 情報整理：長期間の経過記録から「変化の推移」を抽出。

私の事業所では、会議録の作成時間が1回30分から5分へ短縮されました。もちろん、最終確認と修正は人が行いますが、ゼロから打つ手間がなくなるだけで負担は激減します。

AI活用とチームマネジメント

管理者の視点では、AIを使ってチーム全体の業務負荷を可視化することが有効です。 スタッフの業務時間をAIに集計させたところ、「記録業務」が全体の35%を占めていることが判明しました。そこで、記録業務に生成AIを導入し、プロセスを標準化した結果、特定の職員への業務集中や残業の偏りを是正できました。

【実例】AI導入で削減できた時間

実際に私の現場で計測した削減効果です。

• モニタリング記録：1件15分 → 5分
• 担当者会議録：1回30分 → 5分
• ケアプラン原案作成：1件40分 → 15分

これを積み上げると、ケアマネ1人あたり月間約13時間の余力が生まれました。この時間は、新規利用者の受け入れや、困難ケースへの手厚い対応に再投資しています。

AI 実際のエピソード：気づきを支える技術

ある80代独居女性のケースです。ケアマネ自身は日々の対応に追われ、「なんとなく様子が変だな」と感じつつも言語化できていませんでした。

そこで、過去3ヶ月の支援経過をAIに分析させたところ、「夜間トイレ回数の増加」「食事摂取量の微減」「発語の減少」という傾向が抽出されました。このデータを根拠に主治医へ相談した結果、早期の薬調整とリハビリ見直しに繋がり、転倒事故を防ぐことができました。

AIが判断したのではなく、AIが整理した情報をもとに「人が」判断した好例です。

AI 明るい未来へ

少子高齢化で生産年齢人口が減少する中、マンパワーだけに頼る運営は限界を迎えています。
（出典：総務省統計局 労働力調査）

AIという「新しい道具」を使いこなすことで、ケアマネジャーは事務作業から解放され、本来の使命である「利用者や家族の心に寄り添う時間」を取り戻せます。AIと人の共存こそが、持続可能な介護の未来を作る鍵になると私は確信しています。

まとめ

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• ケアマネの担当上限は原則44件だが、ICT活用・事務員配置で49件まで可能。
• 件数オーバーは減算リスクだけでなく、ケアの質低下と離職を招く。
• 非常勤ケアマネは「常勤換算」で適正件数を算出する。
• AI活用（音声入力、要約、ドラフト作成）で月10時間以上の時短は現実的。
• AIは判断代行ではなく、ケアマネの気づきや時間を支えるパートナーである。