2026年診療報酬改定とオンライン診療|セキュリティ対策とAI活用の現場戦略
こんにちは。介護AI戦略室、運営者のtaka careです。
「診療報酬改定 セキュリティ オンライン診療」というキーワードで検索されている方の多くは、制度の変更点だけでなく、「現場で本当に運用できるのか?」「コストに見合うのか?」という不安や疑問を感じているのではないでしょうか。
2026年の診療報酬改定を見据えた時、オンライン診療料の算定要件やセキュリティ基準はどう変わるのか。また、「そもそもオンライン診療は対面に劣るのではないか?」という現場の率直な懸念も根強くあります。一方で、経営視点では「将来性」を無視できないのも事実です。
私自身、介護現場の管理者として長年向き合ってきたのは、制度対応そのものよりも、その裏にある「慢性的な人材不足」と「業務過多」という現実でした。
この記事では、2026年に向けたオンライン診療とセキュリティの制度的な変更点を整理しつつ、その負担を乗り越えるための「AI活用チームマネジメント」について解説します。元管理者の視点から、「制度を守りながら、現場を楽にする」ための現実的なヒントをお伝えします。
1. 診療報酬改定:セキュリティとオンライン診療の全体像

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2026年の診療報酬改定で何が変わる?
2024年の改定から続く流れとして、2026年の診療報酬改定では、医療機関・介護事業所における「医療DX(デジタルトランスフォーメーション)評価」の仕組みが、より実践的なフェーズへ移行すると予測されています。
具体的には、従来の「導入していること」への評価から、「データを連携・活用していること」への評価へシフトします。新設・再編が予想される「電子的診療情報連携」に関連する加算では、以下の点が重要になります。
- 全国医療情報プラットフォームとの接続:電子カルテ情報共有サービスや電子処方箋の運用実績。
- セキュリティの必須化:診療報酬算定の要件として、サイバーセキュリティ対策(診療録管理体制)がより厳格に求められる。
私が介護現場で多施設と連携していた際、患者様の既往歴や薬歴が「紙ベース」でしか共有されず、重複検査や飲み合わせの確認で現場が混乱した経験が何度もあります。今回の改定の流れは、こうした「アナログによる非効率とリスク」を解消するための制度整備と言えます。
オンライン診療料の算定要件とセキュリティ
オンライン診療料を算定するための要件は、単に「ビデオ通話ができる」だけでは不十分になります。厚生労働省のガイドラインに基づき、以下の環境整備が不可欠です。
これからの算定要件のポイント
- 通信環境の安全性:VPN等のセキュアなネットワークや、厚労省ガイドライン準拠のシステム利用。
- プライバシー保護:患者の同意取得と、第三者が入り込まない物理的環境の確保。
- バイタルデータの連携:映像だけでなく、血圧・体温などの客観的データをリアルタイムに共有できる体制。
私自身、施設職員の健康相談をオンラインで対応した際、顔色を見るだけでは判断が難しく、バイタルデータが画面上に同期される仕組みがあって初めて、医師が自信を持って指示を出せたという経験があります。セキュリティとデータ連携は、報酬のためだけでなく「医療安全」のために必須の条件です。
オンライン診療の報酬点数はどうなる?
報酬点数は、単一の「オンライン診療料」だけでなく、「体制加算」との組み合わせで評価される傾向が強まっています。
電子カルテ情報共有サービスを導入し、地域包括ケアの中でデータを動かせる施設ほど、高い点数が設定される「階層構造」が進んでいます。私が関わったクリニックの事例では、医療DX推進体制整備加算(2024年時点)等の要件を満たしデータ連携を進めたことで、年間数十万円規模の収益改善につながりました。
重要なのは、「点数が高いからやる」のではなく、「質の高い連携体制を作れば、結果として報酬がついてくる」という理解です。
「オンライン診療がダメな理由」と現場のリアル
一方で、現場からは「オンライン診療は使えない」という声も聞かれます。その理由は明確です。
- 触診・聴診ができない:皮膚の質感や、腹部の張りなど、画面越しでは伝わらない情報がある(出典:厚生労働省「オンライン診療の適切な実施に関する指針」)。
- 通信トラブルとITリテラシー:高齢の利用者様宅でWi-Fiが繋がらない、操作がわからず診療が中断する。
- 情報の分断:オンライン診療の結果が、訪問看護や介護施設にリアルタイムで伝わらず、処方変更などの連携ミスが起きる。
私が関わったショートステイでも、画面越しでは「微細な表情の変化」や「室内の異臭」に気づけず、やはり対面の重要性を痛感したことがあります。オンライン診療は万能ではなく、「対面の補完」として使い分ける視点が不可欠です。
オンライン診療は普及するのか?
課題はありますが、普及は「確実」に進みます。理由は、国が「全国医療情報プラットフォーム」などのインフラ整備に本腰を入れているからです。
実際、導入当初は戸惑っていた連携先のクリニックでも、導入後3ヶ月で再診数が20%増加しました。通院が困難な高齢者や、移動手段がない家族にとって、このメリットは計り知れません。今後は、「対面のみ」か「オンラインのみ」かではなく、両者を適切に組み合わせるハイブリッド型がスタンダードになっていくでしょう。
2. 制度変更を乗り越える「AI活用チームマネジメント」

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セキュリティ対策や新しい加算への対応で、現場の業務量は増える一方です。ここで重要なのが、「AI(人工知能)」を味方につけることです。
AIにできること:事務作業の「自動化」
AIはケアの代わりはできませんが、「記録」「集計」「整理」は人間より得意です。
総務省の資料でも、AIは業務効率化に有効とされています。私が実際に導入して効果を感じたのは、「記録の文章作成補助」です。職員が話した内容をAIが要約して記録化することで、誤字脱字の修正や構成を考える時間が不要になります。
AI活用によるチームマネジメントの変革
管理者の悩みである「見えない負担」の可視化にもAIは役立ちます。
シフト表や残業時間、業務日報をAIに分析させたところ、「特定の職員に夜勤明けの業務が集中している」「ベテラン層が隠れ残業をしている」といった傾向が数値化されました。このデータを元に配置を見直した結果、月間の平均残業時間が約15時間減少しました。
「感覚」ではなく「データ」で語ることで、職員との面談や交渉もスムーズになります。
【実例】AI導入で削減できた具体的な時間
私が管理していた30人規模の事業所での実測値です。
- 介護記録作成:1人あたり1日10〜15分短縮(事業所全体で1日約5〜7時間の削減)
- 会議録作成:60分の会議の要約が10分で完了
- シフト作成・調整:管理者業務が月20時間削減
削減できた時間は、単なるコストカットではありません。「利用者と向き合う時間」や「職員の休憩時間」に変わりました。
AIと描く明るい未来

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AI導入に対して「冷たい現場になるのでは」と不安を感じる方もいます。しかし、実際は逆でした。
事務作業から解放された職員が、利用者様の横に座り、ゆっくり話を聞く時間が増えたのです。「最近、よく話を聞いてくれるね」という利用者様の言葉。これこそが、AIを活用する本当の目的です。
2026年の診療報酬改定は、セキュリティやDX対応を迫る厳しいものかもしれません。しかし、AIというパートナーを上手に活用することで、現場はもっと人間らしく、温かい場所になれると私は信じています。
まとめ:変化をチャンスに変えるために

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- 2026年改定は「医療DX」と「セキュリティ」が報酬算定の必須条件になる。
- オンライン診療は「対面の補完」として、データ連携できる体制が評価される。
- 現場の負担増には、AIによる「記録・集計の自動化」で対抗する。
- AI活用は、時間削減だけでなく、利用者と向き合う時間を生み出す手段である。
制度変更に追われるのではなく、これを機に「強い現場」を作りませんか?
まずは、身近な業務のAI化から検討してみることをお勧めします。

